（农业科技报 2025-3-26）

王梓皓，西北农林科技大学园艺学院2023级农艺与种业专业硕士研究生，2024年到2025年，在宁波工业互联网研究院智慧农业事业部开展近4个月的企业实习，完成了从“农业新人”到“跨界候鸟”的华丽转变。

每周解锁一个新技能

“每周解锁一个新技能”是王梓皓实习前给自己定的目标。

初到公司，他快速地了解企业研究内容和工作环境，第一项任务是记录智能番茄灌溉生长模型中温度、湿度、光照等环境数据及番茄植株株高、茎粗、叶片数、开花坐果率等生长指标相关必要参数。因为在校已积累了扎实的理论基础，他工作上手快，并且注重思考，记录详实，获得了企业较好的初印象。

20余个番茄品种进行"个性化"管理，王梓皓观察不同植株的长势来判断修剪的时间，精准判断侧芽生长节点，在有限的空间内精准控制番茄生长。通过亲自动手实践，他开始对番茄生长各阶段的需求有了更直观的认识，这为后续的模型验证工作提供了扎实的实践基础。

在进行灌溉参数对比测试时，王梓皓学会了如何运用实际采集的数据，对前期提出的理论假设进行修正。这不仅加深了他对数据科学在农业领域应用的理解，更懂得如何通过数据驱动，优化农业生产决策，提升生产效率。

他每天穿梭在温室中，仔细查看番茄叶片是否出现斑点、卷曲，果实是否有畸形、腐烂等症状。有一次温室内出现少量白粉虱，他与团队成员共同制定防治方案，选择合适的农药精准喷施，同时加强温室的通风换气，降低湿度，从多方面控制病虫害的扩散。这一系列工作让他深刻认识到病虫害监测与防治在农业生产中的重要性，任何一个环节的疏忽都可能造成严重损失。

通过生动的实践案例，他提升了解决实际问题的能力，同时学会综合运用专业知识与实地调研结合，完善知识结构，真正将研究做在田间地头。

跨学科成果频出

在企业，王梓皓深度参与虚拟仿真调研，分析VR技术如何降低农业试错成本。这让他看到在智能化数字化高速发展的当下，农业行业发展大有可为，获得虚拟技术降本增效的案例经验。

他利用业余时间查阅大量Python（一种广泛使用的高级编程语言,中文直译为“蟒蛇”）教程和农业数据分析案例，向公司里的技术专家请教。最终自主编写了一个数据处理程序，能够自动读取不同时间段采集的番茄生长数据，进行数据清洗、筛选和统计分析，生成各种可视化图表，如生长曲线、产量分布图等，大大提高了数据处理的效率和准确性。

他参与开发了一个基于AI的作物生长预测模型，通过分析历史数据和实时环境数据，能够提前一周准确预测番茄的开花时间、结果数量和果实成熟时间，为农业生产的精准管理提供了有力依据。期间，他提升农业大数据分析能力，改变"农学无需编程"的固有观念，提高了学科交叉必要性的认知以及增加跨领域协作的团队经验。

王梓皓还主动制作科普讲义演示，将温室内无土栽培技术进行提炼，深入研究无土栽培技术的原理、优势及实践应用，精心挑选图片，将技术转化为可视化故事，助力农业知识的广泛传播，获得了团队的认可与好评。

企业实习经历很宝贵

作为一名实习参与者，王梓皓深感智慧农业对复合型人才的需求迫切，在实际工作中，仅具备单一的农业专业知识远远不够，还需掌握现代信息技术、数据分析能力以及良好的沟通协作能力。无论是操作水肥机，还是进行病虫害防治、整枝打杈，都需要既懂农业专业知识，又掌握现代信息技术和设备维护技能，逐步学会用“技术语言翻译”弥合农学与IT团队的认知差。

“只有培养跨学科的‘斜杠青年’，才能满足智慧农业发展的人才需求。我们应该打破专业壁垒，主动学习多领域知识，培养创新思维和实践能力，以适应智慧农业发展的需求。”王梓皓由衷地感叹，实习经历是一次职场“压力测试”，“初入实习时，我曾天真地认为‘智慧农业="高大上技术堆砌’，但随着参与公司实际项目，我逐渐理解技术必须服从生产节律这一现实。”

实习结束时，公司领导的高度评价和挽留，既是对王梓皓工作的认可，也是对学校教育成果的肯定。四个月前，他是带着课本“参数”的农业新人，四个月后，他成长为了能对着番茄谈代码、对着数据讲农时的“跨界候鸟”。

王梓皓的研究生导师胡晓辉教授表示：企业实习是专业硕士研究生培养的重要环节，学生不仅能在田间地头验证实验室研究成果，还能接触一线的智慧农业、生产技术等前沿领域，建立与企业的双向认知，培育跨领域沟通能力和提升市场人才竞争力，对于促进个人成长有积极意义。

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