近日，巴西南大河州联邦大学教育学院教授、国际知名人工智能与教育融合领域专家Eliseo Reategui到访我校语言文化学院并受聘为客座教授，期间围绕“人工智能与语言教育”主题成功举办了五场国际学术交流活动。

4月22日，学院举办“教育中的小语言模型”专题讲座。Reategui教授从人工智能的发展历程切入，系统比较了大语言模型与小语言模型的技术差异。他指出，尽管大语言模型在文本生成、推理问答等任务中表现突出，但其参数规模大、算力需求高、部署成本高等特点，也对教育场景中的广泛应用提出了现实挑战。相比之下，小语言模型凭借低推理延迟、低成本、易定制和适配边缘设备等优势，正成为教育领域更加可持续、可推广的人工智能解决方案。随后，他结合写作评估、学习反馈等案例展示了其应用潜力，也提醒当前小语言模型存在内存限制、语种适应性等瓶颈。讲座后，参会师生围绕语言教学、评估体系建设和教育智能体搭建等问题展开深入交流。

4月23日，学院举办“人工智能与语言教学深度融合”圆桌研讨交流会。活动采用小型圆桌形式，学院多位教师结合教学与科研实践，围绕大、小语言模型在课堂互动分析、多语种教学资源生成、学术评价体系建设、学术写作反馈、非通用语种教学适配等方面的应用需求与技术难点进行交流。Reategui教授逐一回应，并从平台建设、任务设计、数据分析和教学转化等角度提出了具有针对性的建议。多名学生也围绕人工智能赋能日常学习、学术写作和跨学科研究等问题积极提问，现场交流深入热烈。

4月28日，学院举办“从稿件到发表：编辑看重什么？”学术研讨交流会。Reategui教授结合其担任国际期刊编辑、副主编和审稿人的经验，系统介绍了国际期刊从投稿、初审、同行评议到修改发表的基本流程，重点讲解了编辑和审稿人在评估稿件时关注的研究问题、理论贡献、文献综述、方法透明度、数据支撑和讨论深度等关键要素。针对青年学者普遍关心的“桌拒”、期刊选择、论文修改回应和人工智能工具使用边界等问题，他结合国际出版伦理规范进行了细致阐释，提醒作者在使用人工智能进行润色、翻译和文献综合时，应关注幻觉错误、数据安全、透明披露和作者责任。

4月29日，语言文化学院举行客座教授聘任仪式，聘请Reategui教授为学院客座教授。随后，Reategui教授作题为“人工智能辅助写作评估”的专题讲座，围绕人工智能写作评估的发展逻辑、评价标准、提示词设计和教师专业判断等问题展开阐释。他指出，人工智能写作评估正经历从依赖句法复杂度、词汇丰富度等可计算指标，到基于大语言模型进行综合文本理解与评分反馈的发展过程。人工智能可以作为辅助分析与教学诊断工具，但其评价效度、反馈质量和适用边界仍需持续关注，教师应在评价过程中保持专业判断和育人主体责任。

4月30日，系列活动的最后一场“数据驱动的语言学习分析”圆桌研讨举行。Reategui教授结合其研究团队的实践经验，分享了文本挖掘工具在语言学习中的具体应用，展示了如何从学习者日志、作文语料及互动数据中提取语言使用特征与学习模式。他与师生围绕学习行为数据分析、智能反馈系统构建、语言能力发展轨迹建模等前沿议题展开深入交流，共同探讨了数据驱动方法在个性化学习诊断与教学干预中的应用前景。

本次系列活动内容丰富、层次清晰，既聚焦小语言模型、人工智能辅助写作评估等教育技术前沿议题，也回应了学院师生在国际学术出版、科研能力提升和跨学科发展方面的现实需求。系列活动的举办，充分体现了学院主动对接人工智能发展趋势、推进教育数智化转型、拓展国际学术合作的积极探索。