近日，水土保持科学与工程学院（水土保持研究所）于强教授和赵刚教授团队在Agricultural and Forest Meteorology期刊上发表了题为“Climate-driven shifts in suitable areas of Alternaria leaf blotch (Alternaria mali Roberts) on apples: Projections and uncertainty analysis in China”的研究论文。水保学院博士研究生陈彬为论文第一作者，于强教授和赵刚教授为通讯作者。

该研究深入探讨了气候变化对中国苹果斑点落叶病（Alternaria leaf blotch，ALB）分布及其严重性的影响，并分析了该病害适宜区的变化趋势和不确定性。研究表明，气候变化会导致ALB适宜区范围扩大，尤其是在未来几十年内，部分地区可能面临更大的风险。

该研究通过对果园调查、公共数据库和文献资料的ALB发生数据进行分析，采用多种物种分布模型（SDMs）评估了ALB的环境适宜性，并在多个气候变化情景下预测了其适宜区分布。研究使用了来自CMIP6数据集的五种全球气候模型（GCMs），以1970至2000年为基准期，并对2030s、2050s、2070s和2090s的四种共享社会经济路径（SSP126、SSP245、SSP370、SSP585）下的ALB适宜区分布进行了预测。

研究结果显示，在基准期（1970-2000年），ALB适宜区主要集中在渤海湾、黄土高原和黄河故道等苹果种植区。预计到2090s年，随着气候变化的加剧，在SSP126情景下，适宜区面积将减少8.89%。而在SSP245、SSP370和SSP585情景下，适宜区面积分别将增加4.89%、21.30%和23.22%，且适宜区向西北移动幅度达到137至263公里，海拔升高范围为288至680米。研究还发现，全球气候模型（GCMs）对预测结果的不确定性贡献为42.2%，物种分布模型（SDMs）和情景设置分别贡献了31.5%和8.28%。

图1 未来气候条件下中国苹果斑点落叶病适宜区相对基准时期的变化

本研究强调了采用多种模型和情景设定对提高气候变化条件下病害分布预测准确性的必要性。通过识别未来ALB的潜在适宜区，研究为中国苹果生产应对气候变化带来的挑战提供了科学依据，有助于制定精准的农业防控措施，保障苹果产业的可持续发展。

该研究得到了陕西省重点研发项目[2023-ZDLNY-64]和陕西省“三秦学者”创新团队支持计划——西北农林科技大学智慧农业创新团队的资助。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2025.110464