9月3日，信息学院组织召开本研人工智能通识课程建设研讨会，旨在系统推进全校人工智能通识课程的一体化建设与创新。

会议聚焦于本科生“人工智能基础”课程和研究生“人工智能导论”“大模型原理与应用”课程的一体化建设方案，围绕课程教学内容、资源建设、实践平台搭建、课程边界以及教材编写等核心议题展开了深入研讨。针对本研学生在人工智能基础上存在的差异以及不同学科背景学生的多样化需求，与会人员认为，应构建分层分类的课程体系，以实现因材施教和精准培养。

为达预期成效，会上提出了一系列具体课程建设举措，包括加强跨学科教学团队建设，推动师资资源共享与协同育人；建立面向文、理、工、农等不同学科门类的人工智能通识教学案例库，增强课程实用性和拓展性；同时加快推进配套教材的编写工作，力争推出符合我校人才培养特色且具有广泛适用性的高水平教材。

目前，我校人工智能通识课程建设开始进入系统化、规范化推进的新阶段。会议所形成的共识和初步方案，将有助于打破本研课程之间的壁垒，推动人工智能教育资源的整合与优化，进一步提升我校在新兴交叉学科领域的教学水平和人才培养质量，为构建具有学校特色、符合时代需求的人工智能通识教育体系奠定坚实基础。